Themenwelt Digitalisierung

Sie lernen neue Sichtweisen auf die Digitalisierung und auf Datenanalysen sowie deren Datenauswertung mittels KI-Systemen kennen. Dabei liegt der Fokus auf dem Verstehen verschiedener KI-Methoden sowie der Bewertung der Einsatzmöglichkeiten in unterschiedlichen Anwendungsgebieten, aber auch auf der praktischen Anwendbarkeit der KI-Modelle. So eignen Sie sich ein Portfolio an Methoden der Künstlichen Intelligenz an, das Sie dazu befähigt, eigene Einsatzfälle von KI zu eruieren und umzusetzen.

Sie erfahren, welche Datenquellen es im Unternehmen gibt und wie diese mittels Customizing und Parametrisierung auf Basis von marktgängigen Produkten zusammengeführt, zur Analyse aufbereitet, analysiert und in Ergebnisberichte überführt werden können. Sie lernen die Eignung von Daten für ein anstehendes Analyseprojekt einzuschätzen. Nach Abschluss verfügen Sie über ein Portfolio an Konzepten, Methoden und Technologien, um aus Unternehmensdaten für eine gegebene Fragestellung geeignete aussagekräftige Berichte zu generieren und zu kommunizieren.

In diesem Themenfeld lernen Sie die Bedeutung von Daten und analytischen Kompetenzen in digitalen Geschäftsmodellen kennen und verstehen Business Intelligence (BI) als einen integrierten, unternehmensspezifischen, IT-basierten Gesamtansatz zur betrieblichen Entscheidungsunterstützung im Rahmen der Unternehmensplanung und -steuerung. Wir befähigen Sie, die Relevanz von BI-Systemen für die Gestaltung von Geschäftsmodellen in einer zunehmend digitalisierten Ökonomie zu verstehen und die in einem konkreten Kontext vorhandenen bzw. geplanten BI-Lösungen kritisch in Bezug auf strategische Relevanz und Zweckmäßigkeit hin zu evaluieren und Vorschläge für eine Verbesserung und Weiterentwicklung zu erarbeiten.

Ausgehend von den allgemeinen Grundlagen des maschinellen Lernens lernen Sie die konkreten Konzepte, Methoden und Technologien des Machine Learning jenseits der neuronalen Netze fundiert darzustellen und anzuwenden. Sie sind in der Lage, die wichtigsten Modelle des Machine Learnings Aufgabenstellungen zuzuordnen und auf Basis verschiedener Technologien Machine Learning-Modelle praktisch anzuwenden.

In diesem Themenfeld erlernen Sie Strategien, Methoden und Maßnahmen zur Beeinflussung von Innovationen im Unternehmen. Das Verständnis der Innovation ist in diesem Themenfeld technologieabhängig, d.h. verschiedene Technologien entwickeln sich und stehen im Wettbewerb zueinander. So sind Sie in der Lage, entsprechende Entwicklungen identifizieren, bewerten und gestalten. Methodischer Schwerpunkt des Themenfeldes liegt im Design Thinking. Andere agile und kreative Ansätze werden vergleichend aufgegriffen.

Cyber Security schützt digitale Systeme vor Cyberangriffen und Datenverlust. Entdecken Sie, wie Unternehmen und Privatpersonen effektive Schutzmaßnahmen ergreifen können, um sich gegen moderne Bedrohungen zu wappnen. Erfahren Sie mehr über Zukunftstrends wie KI, Quantencomputing und Blockchain in der Cybersicherheit.